ATP!Info

ICE-QM770 – COM Express Board

Reutlingen | Die ICP Deutschland GmbH kündigt mit dem ICE-QM770 ein COM Express Board an, das über einen Intel® QM77 Chipsatz verfügt und auf seinem G2 CPU Sockel die 3rd Generation Intel® Core™ i7/i5/i3 sowie Pentium® und Celeron® Prozessoren unterstützt.

Die Computer-on-Module Bauform bietet dem Anwender die Möglichkeit die Leistungsklasse seiner Lösung flexibel anzupassen. Bild: ICP.

Auf den zwei 204pin Speichersockeln finden bis zu 16GB Dual Channel DDR3 SDRAM Platz. Auch die stromsparenden 1.35V DDR3L Varianten können eingesetzt werden. Der integrierte Intel® HD Graphics 2000/3000 Chip bietet eine VGA, eine 18/24bit Dual Channel LVDS und drei DDI (Digital Display Interface) Schnittstellen. Maximal drei unabhängige Displays können hiermit über das Baseboard realisiert werden. Neben den Standardschnittstellen wie GbE, RS-232, USB 2.0 und 3.0 sowie SATA 3Gb/s und 6Gb/s können auf dem Baseboard auch noch ein PCIe x16 und sieben PCIe x1 Slots für Erweiterungskarten realisiert werden.

Verwandte Themen
Von der Simulation zum Betrieb mit neuem Visualisierungstool weiter
Photoelektrische Distanzsensoren für präzise Messwerte weiter
Überarbeitet: NAMUR-Empfehlung 21 mit neuer Version weiter
Drahtloses Gaserkennungssystem neu auf dem Markt weiter
NRW-Minister überzeugte sich von Lemgoer Innovationskraft weiter
Muting-Modi machen Lichtgitter flexibel weiter

Relevante Publikationen für Sie:

„Smarte“ Sensoren in der Feldebene Cover

„Smarte“ Sensoren in der Feldebene

Intelligente Überwachung von industriellen Anlagen
Thomas Glock/FZI Forschungszentrum Informatik / Martin Hillenbrand/FZI Forschungszentrum Informatik / Christoph Weiler/Siemens / Michael Hübner/Ruhr-Universität Bochum, FZI Forschungszentrum Informatik

mehr
Zuverlässigkeitsbewertung in frühen Entwicklungsphasen Cover

Zuverlässigkeitsbewertung in frühen Entwicklungsphasen

Ansatz basierend auf rigide definierten Softwarekomponenten
MICHAEL WEDEL/Universität Stuttgart

mehr
Zustandsüberwachung und Performanzprognose Cover

Zustandsüberwachung und Performanzprognose

Datenbasierte Verfahren für komplexe Industrieanlagen
Minjia Krüger/Universität Duisburg-Essen / Torsten Jeinsch/Universität Rostock / Peter Engel/PC-Soft / Steven X. Ding/Universität Duisburg-Essen / Adel Haghani/Universität Rostock

mehr