ATP!Info

Robuster Tablet-PC von Getac

Düsseldorf | Die Getac Technology GmbH gibt nun Details zu ihrem neuen robusten Android-Tablet-PC bekannt.

Z710 mit LumiBondTM Technologie. Bild: Getac

Der 7“ Getac Z710 verfügt mit der von Getac entwickelten LumiBondTM Technologie über einen handschuh-bedienbaren Touchscreen. Hier finden Sie die Key Features des Tablet-PCs auf einen Blick:

Der Tablet-PC verfügt über einen 7 “ Touchscreen und ist auch mit Handschuhen bedienbar. Ermöglicht wird dies durch den ultrasensitiver Touchscreen. Er wiegt 800 g und läuft mit Android 2.3. Die Akkulaufzeit beträgt 10 Stunden

Der Tablet-PC is Robust, verfügt über die Schutzklasse IP65 und ist MIL-STD-810G zertifiziert. Die  SiRFstarIVTM High Sensitivity GPS ermöglicht eine genaue Standortbestimmung. Weitere Features sind WiFi / Bluetooth (Class 2), 3.5G WWAN Sprach- und Datenkommunikation, All-in-one und Instant Capture 1D/2D Barcode Leser, eine HD 5MP Autofokus Kamera und ein HF RFID Scanner.

 

Verwandte Themen
Weltroboterverband IFR erwartet Rekordabsatz in China weiter
Von der Simulation zum Betrieb mit neuem Visualisierungstool weiter
Photoelektrische Distanzsensoren für präzise Messwerte weiter
Überarbeitet: NAMUR-Empfehlung 21 mit neuer Version weiter
Drahtloses Gaserkennungssystem neu auf dem Markt weiter
NRW-Minister überzeugte sich von Lemgoer Innovationskraft weiter

Relevante Publikationen für Sie:

„Smarte“ Sensoren in der Feldebene Cover

„Smarte“ Sensoren in der Feldebene

Intelligente Überwachung von industriellen Anlagen
Thomas Glock/FZI Forschungszentrum Informatik / Martin Hillenbrand/FZI Forschungszentrum Informatik / Christoph Weiler/Siemens / Michael Hübner/Ruhr-Universität Bochum, FZI Forschungszentrum Informatik

mehr
Zuverlässigkeitsbewertung in frühen Entwicklungsphasen Cover

Zuverlässigkeitsbewertung in frühen Entwicklungsphasen

Ansatz basierend auf rigide definierten Softwarekomponenten
MICHAEL WEDEL/Universität Stuttgart

mehr
Zustandsüberwachung und Performanzprognose Cover

Zustandsüberwachung und Performanzprognose

Datenbasierte Verfahren für komplexe Industrieanlagen
Minjia Krüger/Universität Duisburg-Essen / Torsten Jeinsch/Universität Rostock / Peter Engel/PC-Soft / Steven X. Ding/Universität Duisburg-Essen / Adel Haghani/Universität Rostock

mehr